Nota de Confidencialidade: O nome da empresa cliente foi substituído por Yield Pro e métricas específicas foram anonimizadas, visando preservar a confiabilidade e as informações estratégicas do negócio, conforme acordo de confidencialidade. Os desafios e soluções de UX apresentados, no entanto, refletem fielmente o escopo e o resultado do projeto original
O case Yield Pro detalha a criação end-to-end de uma plataforma SaaS, um bebê gerado da pelo boom de conteúdo web no cenário pós-pandemia. Eram cursos, tutoriais e entretenimento digital pra todo lado abrindo um enorme mercado para monetização via assinaturas. Yield Pro surgiu para capitalizar essa Creator Economy, a ideia era criar diferenciais estratégicos baseados em usabilidade aprimorada e nas melhores oportunidades de mercado
Oportunidade de Mercado:
Monetização de conteúdo digital por meio de assinaturas (subscriptions), explorando as melhores oportunidades desse mercado emergenteProduto:
Plataforma de distribuição freemium de conteúdo
A metodologia de trabalho integrou a estratégia de negócio com o design de produto, garantindo que o Value Proposition atendesse às dores reais dos usuários
Quem consome:
Ao acessar a Yield Pro, o usuário tem uma entrega de valor gratuita, massiva, direcionada e instantânea, com conteúdo dinâmico. Para uma experiência mais aprofundada, é possível adquirir assinaturas (ou compras avulsas) com conteúdos premium exclusivosQuem cria:
Qualquer adulto pode se tornar um digital creator, após a validação de identidade (KYC), e gerenciar suas publicações gratuitas e premium de forma autônoma. O criador recebe seus ganhos por cada transação ou assinatura de maneira rápida e transparente por meio de uma carteira virtual integrada
YieldPro foi desenvolvida para criar um match entre criadores de mídia digital e seu público de forma direta, segura e escalável, focando na Economia do Criador

As pesquisas mostraram diversos problemas que precisavam ser priorizados. Usando uma Matriz Impacto x Esforço e soluções definidas pela Matriz MoSCoW
Problema Principal | Solução Prioritária (MLP) |
|---|---|
Aleatoriedade de conteúdo | Implementação e refinamento de algoritmo assertivo para um feed personalizado |
Criador sem tempo para manter a frequência de posts | Recurso de gerenciamento e agendamento de publicações |
Barreiras de login/cadastro | Entrega de valor no primeiro acesso, cadastro somente para ações específicas |
Perda de tracking dos ganhos | Controle de ganhos detalhado na carteira virtual |
Algumas funcionalidades para o MLP:
Jornada de compra com pagamento no Pix
Gerenciamento de assinaturas e conteúdos (gratuito ou premium)
Ferramentas de engajamento e área de mensagens privadas

As pesquisas mostraram diversos problemas que precisavam ser priorizados. Usando uma Matriz Impacto x Esforço e soluções definidas pela Matriz MoSCoW
Problema Principal | Solução Prioritária (MLP) |
|---|---|
Aleatoriedade de conteúdo | Implementação e refinamento de algoritmo assertivo para um feed personalizado |
Criador sem tempo para manter a frequência de posts | Recurso de gerenciamento e agendamento de publicações |
Barreiras de login/cadastro | Entrega de valor no primeiro acesso, cadastro somente para ações específicas |
Perda de tracking dos ganhos | Controle de ganhos detalhado na carteira virtual |
Algumas funcionalidades para o MLP:
Jornada de compra com pagamento no Pix
Gerenciamento de assinaturas e conteúdos (gratuito ou premium)
Ferramentas de engajamento e área de mensagens privadas
Entregáveis:
Estratégia e Negócio:
Definição da Proposta de Valor (Value Proposition), Modelo de Monetização (Subscription Model), Requisitos de Negócio documentados, e Estrutura de OKRs de LançamentosArquitetura da Experiência (Lead Designer):
Jornadas e Userflows (incluindo o fluxo de onboarding KYC e o workflow da Carteira Virtual), Mapas de Gaps (Benchmarking)Design e Solução (Mobile First):
Wireframes e Protótipo de Alta Fidelidade (Hi-Fi) priorizando a experiência Mobile First. Especificação de Componentes (Design System Base) e Documentação de Handoff para devsPós-Lançamento (Data Driven):
Implementação e definição de tags para Analytics/BI, garantindo a rastreabilidade dos KRs (Resultados-Chave) e suportando o ciclo de melhoria contínua (tracking do MLP)
Os seguintes OKRs foram definidos para o Q1 de lançamento:
Objetivo (O) | Foco Principal | Resultado-Chave (KR) |
|---|---|---|
O1: Crescimento | Ser Top 3 de entretenimento digital | Atingir 50 mil visitantes únicos e 300 creators ativos |
O2: Engajamento | Ter usuários super engajados | Média de 6 conteúdos visualizados por sessão e 50% de retenção em shorts. |
O3: Monetização | Gerar alto rendimento | 1% de taxa de conversão e R$ 50 de ticket médio |
EFICIÊNCIA OPERACIONAL EM EARLY STAGE - LIÇÕES SOBRE CUSTO DE OPORTUNIDADE E ESCALABILIDADE
Esta experiência na YieldPro foi o divisor de águas para minha senioridade.
Ao projetar uma solução E2E, enfrentei o desafio de conciliar a visão ideal de produto com a execução ágil. Um erro estratégico foi o foco excessivo na profundidade do design, o que comprometeu o time-to-market frente à capacidade real de engenharia.
O resultado foi um 'MLP' (Most Loveable Product) complexo demais para um MVP, impossibilitando o lançamento.
Este revés substituiu minha busca pela perfeição inicial por uma estratégia de validação contínua e baseada em mitigação de riscos. Hoje, meu processo prioriza o alinhamento precoce com a Engenharia para definir escopos enxutos, focando em métricas de sucesso rápidas, eficiência técnica e otimização do custo de oportunidade

